Devops engineer met kafka-specialisatie

Werkgever:
Eminent
Regio:
Utrecht
 
Functieomschrijving
Als DevOps Engineer met een specialisatie in Kafka werk je binnen een team dat verantwoordelijk is voor het ontwikkelen en onderhouden van een platform voor big data en AI. Dit platform is gebaseerd op Kubernetes en biedt diverse dataclusters aan via een self-service portaal. Je bent verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van self-service portals, techniek voor patching en configuratie, logging distributie, monitoring en beveiliging van datastores. Daarnaast neem je deel aan piketdiensten buiten kantoortijden.

Interesse? Neem contact op met Edwin Wendrich, 06 - 81 45 20 11, e.wendrich@eminentgroep.nl
Functie eisen

  • Minimaal 3 jaar ervaring in een agile team (Scrum, Kanban, DevOps, en/of SRE).

  • Minimaal 1 jaar ervaring met het beheren van Kafka-clusters.

  • Minimaal 3 jaar ervaring met het beheren van een on-premise Kubernetes-cluster.

  • Competenties: leervermogen, probleemanalyse, overtuigingskracht, initiatief, klantgerichtheid, kwaliteitsgerichtheid, samenwerken, mondelinge- en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheid.

  • Minimaal 3 jaar ervaring met GitOps CI/CD tooling zoals Gitlab CI, ArgoCD en Helm.

Bedrijfsomschrijving
Onze opdrachtgever is een organisatie die zich richt op het bemiddelen van zelfstandige professionals naar interim opdrachten binnen de overheid. Met meer dan tien jaar ervaring in de sector, ondersteunt zij professionals bij het vinden van passende opdrachten in diverse vakgebieden, waaronder beleid- en adviesdiensten, ICT, en bouwkunde. De organisatie streeft ernaar om zowel de inhurende organisaties als de zelfstandige professionals te verbinden, waarbij kwaliteit en betrouwbaarheid voorop staan.

Bij onze opdrachtgever heerst een cultuur van samenwerking en professionaliteit. Werknemers worden aangemoedigd om hun expertise in te zetten en verder te ontwikkelen, terwijl ze bijdragen aan betekenisvolle projecten die een impact hebben op de samenleving. De organisatie waardeert transparantie en open communicatie, wat zorgt voor een stimulerende werkomgeving waarin iedereen zich kan ontplooien.
Arbeidsvoorwaarden

  • Een professionele werkomgeving met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.

  • Mogelijkheid om te werken met de nieuwste technologieën op het gebied van big data en AI.

  • Deelname aan piketdiensten buiten kantoortijden.

  • Een uitdagende opdracht binnen een dynamische omgeving.

Overig
Werkweek: 32-40 uur
Opleidingsniveau: HBO
Werkervaring:
Salaris: 3500 - 5000 euro
Type:
 Kernwoorden